minitab的初级教程

Minitab软件是现代质量管理统计领域的领导者，也是全球六西格玛实践的通用语言。它凭借无与伦比的强大功能和直观易用的可视化操作，深受质量学者和统计专家的喜爱。Minitab于1972年在美国宾夕法尼亚州立大学成立，如今已在100多个国家的4800多所高校中得到广泛应用。其典型客户包括GE、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、宝钢、徐工集团、海尔、中国航天集团、中铁、中国建设银行、美洲银行、上海世茂皇家艾美酒店、浦发银行、太平人寿等知名企业及机构，同时也在北大光华管理学院、中欧国际工商学院、华中科技大学、武汉理工大学、华东理工大学、西交利物浦大学、美国戴顿大学等众多知名学府中被采用。

1、 入门

2、 目标

3、 概述

4、 示例

5、 打开 Minitab 软件

6、 开启工作表格

7、 用图表展示数据

8、 目标

9、 概述

10、 数据管理

11、 检查两变量之间是否存在关系

12、 采用图形布局与打印方式

13、 保存工程进度

14、 目标

15、 学习使用Meet Minitab的方法

16、 打开 Minitab 软件

17、 打开工作表并查看内容

18、 概述

19、 Minitab入门介绍了Minitab中最常用的的功能。本书中，您将学习使用功能、绘制图表和生成统计数据。其内容紧扣在Minitab会话中需要执行的操作。随意选取Minitab功能介绍中的部分内容，便可了解Minitab提供的功能及统计分析范围。

20、 多数统计分析需按背景知识或研究主题，循序执行一系列步骤。

21、 请在答题区域内作答。

22、 示例

23、 在线图书零售商设有三个区域配送中心，负责将客户订单发往各地。每个中心各司其职。

24、 心采用不同计算机系统输入处理订单信息，旨在公司内部集成所有相关数据。

25、 公司需统一所有三个发货中心的计算机系统，采用最高效方法处理订单。

26、 本书将引导您学习使用Minitab分析出货中心的数据，帮助您掌握相关技能。

27、 绘制图表并进行统计分析，找出效率最高且交货时间最短的计算机系统。

28、 时间。

29、 确定最优计算机系统后，聚焦中心数据，首先创建控制。

30、 绘制图表，确认出货流程是否受控，随后进行能力分析，确保过程稳定可靠。

31、 您将在规格限制内运行设计的试验，以进一步优化出货中心的操作流程。

32、 过程。

33、 此外，您将获得更多关于会话命令、报表生成、工作表准备及自定义Minitab的信息。

34、 打开Minitab软件

35、 在进行分析前，先启动Minitab并确认窗口布局。开启方法为：从Windows任务栏选择开始，依次点击程序Minitab SolutionsMinitab 15。确保软件正常运行后再继续操作。

36、 统计软件简体中文版中，Minitab 会开启并展示两个主要窗口：数据窗口和会话窗口。

37、 ■

38、 ■

39、 数据窗口中有一个打开的工作表，其外观类似电子表格，支持编辑操作。

40、 开启多个工作表，每个工作表处于独立的数据窗口中。

41、 开启工作表格

42、 随时可开启新空白工作表，或打开一个乃至多个含数据的工作表文件。

43、 打开文件时，其内容将被复制到当前的 Minitab 项目中，方便您直接使用和编辑。

44、 对工作表的修改不会影响原始文件，出货数据.MTW工作表中存储了三个发货中心的数据信息。

45、 开启工作文档

46、 选择文件后打开工作表。

47、 2

48、 在Minitab样本数据文件夹中查找，单击对话框底部附近的相关选项。

49、 3

50、 在样本数据文件夹中，双击打开Meet Minitab。若要更改 Minitab 默认文件夹，可选择工具?选项?常规进行设置。

51、 选择出货数据MTW，点击打开。若出现消息框，勾选不再显示以确认。

52、 如需每次打开工作表时都显示此消息，请返回到Minitab，勾选相关选项，再单击确定。

53、 初始设定值为七字左右。

54、 查看工作表格

55、 数据以列形式排列，列顶为编号和名称，每行代表一条书籍订单记录，包含相关变量信息。

56、 这类数据包含以下内容：

57、 ■

58、 发货地名称

59、 ■

60、 下单时间

61、 ■

62、 送货时间

63、 ■

64、 交付所需天数

65、 ■

66、 货物交付情况

67、 准时指按时收到书；延期交货指无库存；逾期指订书后六天以上才收到。

68、 ■

69、 从出货中心到交货地点的路程

70、 目标

71、 ■

72、 生成并解读单值图

73、 ■

74、 生成分组柱状图

75、 ■

76、 调整直方图

77、 ■

78、 在一页中布局多个直方图

79、 ■

80、 寻求帮助

81、 ■

82、 制作并说明散点图

83、 ■

84、 调整散点图布局

85、 ■

86、 在同一页内排列多个图形

87、 ■

88、 输出图形

89、 ■

90、 保存工程

91、 概述

92、 统计分析前，可用图形展示数据资源，评估变量间的关系。

93、 图形能总结分析结果，简化统计解释，直观展现数据趋势与特征。

94、 通过图形和统计菜单可访问Minitab图形，许多统计命令包含内置图表功能。

95、 形有助于解读结果，评估统计假设有效性。

96、 Minitab图形具备以下特点：

97、 ■

98、 拥有图形库，可从中挑选图形类型。

99、 ■

100、 自定义图形时，可灵活创建数据子集，或指定标题与脚注。

101、 ■

102、 图形创建后，多数元素可调整，例如字体、符号、线条样式，还能添加刻度等细节内容。

103、 数据展示与标记等功能

104、 ■

105、 能够自动刷新图片

106、 本章针对上一章中开启的出货中心数据资源进行管理，通过图表对比平均值。

107、 探索数据的变异性、正态分布特征以及变量间的关联。

108、 在开展统计分析前，应先绘制出能展现数据关键特征的图形。

109、 您想查询各出货中心的平均交货时间及相关数据信息。

110、 了解出货中心资料是否符合正态分布，从而明确两者间的区别，这是您希望知晓的内容。

111、 能否用常规统计方法检验这些平均值是否相等。

112、 生成单一数值图形

113、 怀疑三个出货中心交货时间不同，可通过单值图进行比较分析。

114、 核心数据信息。

115、 1

116、 若要停止上一章，选择文件?打开工作表；若继续上一章，跳至步骤4。

117、 2

118、 在Minitab样本数据文件夹中查找，单击对话框底部附近的相关选项。

119、 3

120、 在样本数据文件夹中，双击打开Meet Minitab，接着选择出货数据.MTW文件。

121、 点击即可开启。

122、 4

123、 选择图形?单值图。对多数图形，Minitab会显示图形库。您在图形库中的选择，将决定创建图形时的可用选项。

124、 5

125、 在一个Y之下，选择含组，然后点击确定。

126、 6

127、 在图形变量里，输入日。

128、 7

129、 在类别变量（1-4，第一为最外层）中输入中心用于分组。要生成图形，完成主对话框设置即可。同时，您还能点击任意按钮打开对话框以定制图形格式。左侧框列出工作表中可分析的变量，右侧框显示所选的分析变量。

130、 8

131、 单击数据视图，选中均值连接线。

132、 9

133、 依次在每个对话框中点击确认按钮。

134、 结果如预期

135、 单值图显示，三个出货中心的平均交货时间各有差异，西部中心的交货时间较特殊。

136、 西部中心交货时间短于中部和东部，各出货中心数据变异明显。

137、 相差无几。

138、 创建分组直方图

139、 比较三个出货中心的数据，还可通过创建分组直方图，在同一图形上展示。

140、 分组直方图展示各中心数据，显示发货中心间的重叠状况。

141、 1

142、 选择图形：直方图。

143、 2

144、 选择包含拟合和组，随后点击确定。

145、 3

146、 在图形变量里，输入日。

147、 4

148、 在分类变量（1-3）中输入中心用于分组。

149、 5

150、 点击确定按钮。

151、 说明结果

152、 如单值图所示，各出货中心的平均值存在差异，交货时间各有不同。

153、 中部出货中心平均交货时间为3.984天，东部为4.452天，西部为2.981天。分组直方图显示，中部与东部的交货时间平均值及数据分布较为相似。而西部出货中心交货时间更短，数据分布也更为集中。

154、 调整直方图

155、 在 Minitab 中，编辑图表十分简单。 几乎所有图形元素均支持编辑。 对于新创建的直方图，操作包括：

156、 ■

157、 ■

158、 修改图表中图例和表格标题的字体样式

159、 1

160、 点击图例两次。

161、 2

162、 点击标题字体设置选项卡。

163、 3

164、 在样式中，选择粗体。

165、 4

166、 点击确定按钮。

167、 重命名标题

168、 1

169、 双击标题日直方图进行操作。

170、 2

171、 3

172、 点击确定按钮。

173、 结果已明确

174、 目前，直方图的图例标题已加粗，且描述更为清晰明确。

175、 创建分块的直方图图表

176、 判断出货中心数据是否正态分布，可分析订货日期和交货日期的差值特征。

177、 按时间间隔创建分组直方图。

178、 1

179、 选择图形：直方图。

180、 2

181、 选择包含拟合，然后点击确定。

182、 3

183、 在图形变量里，输入日。

184、 4

185、 单击多图形，再单击变量选项卡。

186、 5

187、 在分组变量的同一图表中，输入中心进行分列显示。

188、 6

189、 依次在每个对话框中点击确定。

190、 结果如所述

191、 所示，三个中心的交货时间分布曲线样式相同，均呈近似正态分布。

192、 分布。

193、 图形可帮助判断变量间是否存在关联，若存在，其强度如何，从而深入理解变量关系。

194、 明确变量间的关系，有助于指导深入分析，并确定哪些变量具备分析价值。

195、 关键因素所在。

196、 每个出货中心的服务范围有限，因此交货地点对交货时间影响不大。

197、 会产生较大影响。为验证此观点并排除距离作为潜在关键因素的可能性，需进一步研究。

198、 检验交货时间和距离的关系。

199、 寻求帮助

200、 要确定哪个图形能展示这两个变量的关系，可借助Minitab提供帮助。

201、 1

202、 选择协助?协助。

203、 2

204、 点击索引标签页。

205、 3

206、 在搜索时输入图形，然后双击概述以打开相关帮助主题。

207、 4

208、 在帮助主题的图形类型下，点击检验变量间的关系。

209、 建议使用散点图分析交货时间与距离的关系，直观展现两者关联趋势。

210、 绘制散点图表

211、 1

212、 选择图形：散点图。

213、 2

214、 选择包含回归，然后点击确定。

215、 3

216、 在Y轴变量中输入天数，在X轴变量里输入距离。

217、 4

218、 先点击多图形按钮，再选择按变量选项卡。

219、 5

220、 在分组变量的同一图形中输入中心并进行排列。

221、 6

222、 依次在每个对话框中点击确定。

223、 说明结果

224、 三个出货中心散点图中的点无明显规律，各中心回归线趋于平行，无显著样式可循。

225、 水平状态表示交货地点与发货中心的距离远近不会影响交货时间。

226、 编辑

227、 散点图

228、 为帮助同事快速理解散点图，请在图中添加脚注说明。

229、 1

230、 点击激活散点图功能。

231、 2

232、 选择编辑器，添加脚注即可。

233、 3

234、 在脚注里，注明交货时间与运输距离的关系。

235、 4

236、 点击确定按钮。

237、 结果已明了

238、 目前，散点图新增了一个简要脚注，用于解释结果。

239、 利用Minitab的图形布局功能，能够把多个图表放置于同一页面中。你还可以在布局里添加注解，甚至编辑单个图表。为了向主管展示出货中心数据的初步图表分析结果，可将这四个图表安排在同一页面上。

240、 绘制图形布局图

241、 1

242、 激活散点图，选择编辑器的布局工具。当前散点图已纳入布局中。

243、 为布局添加说明

244、 请为布局添加一个描述性标题。

245、 1

246、 选择编辑器，点击添加，输入标题。

247、 2

248、 在标题输入出货中心数据图表分析，然后单击确定按钮。

249、 打印图形布局图

250、 可以打印单一图形或布局，如同打印Minitab其他窗口般操作。

251、 1

252、 在图形窗口单击以激活图形，随后选择文件?打印图形。

253、 2

254、 点击确定按钮。

255、 Minitab数据存于工作表，也可保存含多张表的项目文件，便于后续调用与分析。

256、 Minitab项目包含了你所有的工作内容，例如数据、会话窗口输出、图形、会话历史记录、ReportPad内容以及对话框设置。每次打开项目时，都可以从上次中断的地方继续工作。建议养成将工作保存在Program Files文件夹之外的习惯。随着你逐步学习这本书，相关文件会被存储在我的文档文件夹下的Meet Minitab子文件夹中。当然，你也可以选择其他不在Program Files文件夹内的位置来保存文件，具体取决于你的个人偏好。

257、 记得保存Minitab项目文件。

258、 在Minitab项目中保存所有工作内容。

259、 1

260、 选择文件，将项目另存为。

261、 2

262、 导航到要保存文件的文件夹。

263、 3

264、 在文件名处输入我的图形.MPJ。保存项目时，Minitab会自动为文件名添加.MPJ扩展名。

265、 4

266、 点击进行保存。