MINITAB！如何用MINITAB求简单线性回归方程式

在检测或研发中，常需判断两组数据是否具有线性关系，并求出线性回归方程。以下将介绍如何使用MINITAB完成线性回归分析。

1、 进行线性回归方程分析前，建议先用散点图初步判断数据是否呈线性关系。操作步骤如下：选择图形菜单中的散点图，勾选包含回归线，将数据依次添加至对应变量框，最后点击确定。

2、 点击确定按钮后，MINITAB软件将自动绘制出两组数据的散点图。由图可见，这两组数据可拟合成一条直线，表明它们之间存在显著的线性关系。

3、 初步判断两组数据存在线性关系后，接下来求解线性方程。具体操作为：选择统计>回归>回归，将两组数据分别填入响应和预测变量，最后确认即可。

4、 点击确认后，系统生成回归方程，如下所示：两组数据X与Y的关系为Y=3.25+1.88X。

5、 尽管已获得回归方程，但其是否具备实际意义或值得信赖，还需进一步验证。所示，R-Sq=99.4%，P=0，表明两组数据存在显著相关性，回归方程可靠。通常，判断回归方程意义的标准为：R-Sq≥80%且P<0.005，方可认为数据相关性较强并具有可信度。